🦆 DuckDB ça vous parle ? C'est l'un des sujets data du moment 📊
🗺️ Mais au fait, pour les données géographiques ?
@florent001 publie un article sur sur la façon dont DuckDB fait bouger les lignes (ou devrais-je dire les colonnes 😉 ) pour le traitement des données spatiales.
Après quelques éléments de compréhension (format #Parquet, projections...), il donne des exemples pratiques avec les données de l'@overturemaps
@RegisHaubourg Tu peux nous allécher un peu sur ces outils ?
Courage pour l'article de blog, on sait que c'est un vrai travail d'auto-motivation ! Que ce soit sur notre site ou ailleurs, le résultat est en tout cas toujours bienvenu en soi 🤗
Vous faites du SIG mais plutôt en mode data science massive?
Vos count(*) et autres requêtes de statistiques sont trop lentes à votre goût dans postgres?
Vous avez acheté des disques nvme, rajouté des CPU, optimisé vos requêtes autant que possible, mais c'est encore trop lent ?
Vous avez goûté du bout des lèvres duckdb et geoparquet, mais sortir de postGIS ne vous arrange pas?
@RegisHaubourg@geotribu Vous avez 3Po de données à analyser ? Vous pensiez que la distribution c'était la spécialité du Père Noël uniquement ? Vous avez perdu pied à "orienté colonne" ? Vous pensiez que "sharding" c'etait pour boucher le port de Marcheille ?
Add comment