C’est pas complètement faux si tu t’en tiens aux probas, mais c’est quand même plus compliqué que ça, c’est pas juste un débat sémantique.
D’un point de vue statistique, y a une zone grise entre les deux points de vue, mais il y a aussi des approches exclusives à l’une ou l’autre perspective et cette différence d’algorithme explique aussi l’essor moderne des stats bayésiennes: le MCMC a permis de faire tourner des modèles très compliqués à faire converger en maximum de vraisemblance. L’ABC permet même de se passer de vraisemblance tout court!
D’un point de vue épistémique, c’est quand même deux points de vue très difficile à réconcilier, et ça a une importance sur comment on fait de la science (les statistiques, c’est un peu de l’épistémo pratique!).