Chciałbym także podziękować autorom PyPy za ich wsparcie, zarówno w kwestii poprawiania błędów w PyPy, jak również udzielaniu pomocy innym projektom, by poprawić ich zgodność z PyPy. Praca z wami jest przyjemnością!
Na koniec, poznałem ważny argument za pracą nad wsparciem PyPy w projektach: nawet jeśli dana paczka nie działa szybciej na PyPy, to może być zależnością w większym projekcie, w którym PyPy ogółem przynosi lepszą wydajność.
I found some interesting trends today while working with the simplify function from #Sympy as part of an experimental project for @formak. A large portion of the time is spent in list comprehensions and calling simplify recursively, which seems to “confuse” the flame graph representation.
🤯 Holy sh*t, #sympy is such a crazy powerful :python: #Python package, look how much you can get out of a single one-line expression and some fancy decorators and wrappers.
I like what Allen says about SymPy helping to separate the symbolic expression of the system from "The grind". This is what we’ve found, but with our financial model.