Weicher, 3D-gedruckter Robotergreifer packt ohne Elektronik zu
Ein mittels neuem 3D-Druckverfahren erstellter Greifer funktioniert mit einem ausgeklügelten Ventilsystem. Eine Ansteuerungselektronik benötigt er nicht.
Auch wenn es am Ende nur für einen Assistive Tech Finalist gereicht hat, ist das Projekt in seiner Ausführung und Detailverliebtheit einen zweiten Blick wert.
Roboter-Einsatz im OP: Wir waren bei einem 3-stündigen Da-Vinci-Eingriff dabei
Das ist nicht Science-Fiction, sondern schon Realität: Der OP-Roboter Da-Vinci unterstützt Ärzte bei Eingriffen. Von selbst funktioniert er dabei aber nicht.
Wie eine OP mit Da-Vinci abläuft, erfahrt ihr in unserer Reportage:
Dreame L20 Ultra: Top-Saugroboter kann Wischmopp ausstrecken oder abwerfen
Bei Fußleisten führt ein Arm das Wischpad bis zum Rand, vor Teppichfahrten bleiben beide Mopps in der Basisstation: Dreame hat den Saugbot L20 Ultra gezeigt.
Objektmanipulation mit Roboterhänden muss nicht teuer sein. Einfache, günstige Touch-Sensoren reichen aus. Dann klappt es sogar ohne eine optische Erfassung.
Smarter Weinberg: Roboter und Drohnen helfen beim Bewirtschaften von Steilhängen
Weinberge an Steilhängen sind schwer zu bewirtschaften. Damit das trotzdem klappt und kein Winzer aufgibt, können Roboter und Drohnen eingesetzt werden.
Weekly: Einschlaf-Roboter, Eichen-Prozessionsspinner, "The Santiago Boys"
Ob Roboter beim Einschlafen helfen können und wie man gegen Eichen-Prozessionsspinner vorgeht, sind Themen der neuen Podcast-Folge von MIT Technology Review.
Formengedächtnislegierung treibt Quallenroboter an
Ein Quallenroboter ahmt die stoßweise Fortbewegung seines natürlichen Vorbildes nach. Dazu setzen die Entwickler Drähte aus einer Formengedächtnislegierung ein.
Kirigami-Greifer für Roboter und Prothesen: Stark, sanft, geschickt und präzise
Ein auf Kirigami-Technik aufbauender Greifer wiegt nur 0,4 Gramm, kann aber Gewichte bis zu 6,4 kg anheben und auch mit empfindlichen Gegenständen umgehen.
RoboAgent lernt neue Fähigkeiten wie ein Dreijähriger
Forscher von Meta und der Carnegie Mellon Universität haben ein Roboter-System entwickelt, das sich neue Fähigkeiten und Aufgaben einfach abschauen kann.
Labore mit beschränkten Ressourcen können sich ihre Geräte selbst bauen, wie Studierende der Arizona State University anhand eines Gradientenmischers zeigen.