Yeah. A++ on the noise removal and some of the broader feature reconstruction. The deblurring (camera refocusing) is decent too.
All things considered, if you zoom into the original pixelated image, it is really easy to see why the AI “chose” to map the facial features the way it did. It’s wrong, but it gets a “E” for effort.
Mi sono perso il post… fammi sapere se trovi bug che non sono nell’issue tracker o se hai suggerimenti su come migliorare/rendere più usabile il progetto.
Vale quanto si diceva sul fatto che un utente pro di Lemmy sicuramente usa una webapp e non un’app mobile. E che le app per Lemmy tendono ad avere interfacce sovraffollate di funzioni inutili (Raccoon in questo non fa eccezione, vedasi gli strumenti di moderazione a livello di comunità e il registro di moderazione che non usa nessuno).
Ci aggiungo alcuni problemi nel rendering del Markdown (che sto risolvendo nelle versioni di sviluppo ma non ancora entrate nella release del Play store), sui video, più bug vari ed eventuali… Detto tra noi, il problema più grosso di Raccoon è che usa Kotlin Multiplatform e questo ha imposto limitazioni nella scelta delle tecnologie, inoltre mi ha obbligato a sviluppare anche le controparti iOS dei componenti nativi, quando molto probabilmente una versione iOS non vedrà mai la luce…
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