The Bandit Algorithms by Tor Lattimore and Prof. Csaba Szepesv´ari provides an introduction to the multi-armed bandit problem. This includes different approaches for solving this type of problems using stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks.
Taka obserwacja kulturowo-socjologiczna: na Fediverse od dawna jest trochę Rosjan “z Rosji” (w sensie, że nie emigrantów), głównie uciekinierów z mainstreamowych rosyjskich sieci społecznościowych typu VK po wprowadzeniu cenzury kilka lat temu. Poza grupą autentycznie szurniętych nacjonalistów (którzy też byli wtedy w Rosji ścigani, stąd ucieczka z VK) z większością z nich do wojny i przez pierwszy rok można było normalnie dyskutować. Mam tu na myśli dyskusję na poziomie jaki mogą prowadzić ludzie mający czasem odmienne poglądy ale potrafiący wysłuchać argumentów drugiej strony i z nimi polemizować lub je przyjąć. Ale w ciągu ostatniego roku dokonała się ciekawa zmiana kulturowa. Jeżeli mogę dokonać kilku uogólnień na podstawie niedawnej (i chyba ostatniej) dyskusji z nimi:
W złym tonie jest podawanie… źródeł informacji. W dobrym tonie jest pisanie “swoimi słowami”. To znaczy, jeżeli ktoś napisze “ja wiem, że rakiety S-300 nie mogą trafiać w cele naziemne” to ma to z ich punktu widzenia większą wartość poznawczą niż ”nawet ze źródeł rosyjskich wynika, że mogą - tutaj jest link do TopWar.ru” (popularny portal wojskowy w Rosji). Nie mam pojęcia z czego to wynika, podejrzewam jakiś podprogowy komunikat o tym, że wszystkie linki mogą prowadzić do exploitów i wirusów.
Całkowite pogrążenie w oficjalnej rosyjskiej narracji - oni nie wiedzą, że Charków był regularnie ostrzeliwany od lutego 2022 i autentycznie myślą, że rosyjskie ostrzały Charkowa zaczęły się dopiero w odwecie za ukraińskie ostrzały Biełgorodu czyli około grudnia 2023.
Całkowita brak zdolności do konfrontacji z informacją nie pasującą do tej oficjalnej narracji. W naszej kulturze, jeżeli ktoś poda informację sprzeczną z naszą wiedzą to zaczyna się kopanie w źródłach - albo ja mam błędne źródło, albo on/ona i na podstawie uznawanych przez obie strony można to ustalić. Rosyjskie “pokolenie wojenne” po prostu kończy dyskusję, nie było tematu.
Ciekawe zjawisko “podwójnej moralności” - wobec “swoich” przyznajemy nieco więcej (np. ludobójcze cele Kremla w zakresie “złamania Ukrainy”) niż wobec “obcych” (negowanie tych wypowiedzi i upieranie się, że to tylko “”emocje”). Ale to akurat Rosjanie mieli zawsze, to nie jest nowe zjawisko.
Odrzucanie dowolnych relacji świadków czy wręcz materiałów wideo z miejsc wydarzeń na tej podstawie, że “nie było cię tam na miejscu, nie wiesz jak było”. W konsekwencji tuzin bezpośrednich relacji wideo z danego miejsca jest odrzucany jako “niewiarygodny” ale obwieszczenia oficjalnych przedstawicieli władzy jest traktowane przynajmniej jako wyraz oficjalnej wersji.
Bezkrytyczne podejście do częstych w rosyjskiej oficjalnej narracji zmian stanowiska o 180°. Fakt, że dzisiaj władza mówi coś całkowicie odwrotnego niż wczoraj nie wywołuje absolutnie żadnych refleksji na temat tego, że władza może w danym przypadku kłamać oraz, że jutro powie coś inne niż dzisiaj. Jest prawda życia, i jest “prawda etapu”.
W większości są to zjawiska dość oczywiste dla każdego kto ma kontakt z Rosjanami “z Rosji”, nowością dla mnie była obsesyjna fiksacja na “swoimi słowami” oraz odrzucanie źródeł. Nie wiem w jaką stronę to idzie ale wygląda na to, że oni sami siebie zagnali w jakąś sekciarską informacyjną czarną dziurę. Długofalowe konsekwencje, przede wszystkim dla rosyjskiego społeczeństwa, będą dramatyczne.
May I add some hashtags in order to solicit views of psychologists and others who deal with human (or animal) cognitive modelling of reality? I would be fascinated to read about the degree to which we're all vulnerable to bias, the highest-yield methods of protecting oneself from bias (especially in social media), and of helping reflect back to others their own views in a way that lets them critique them. I think the last point is especially hard, especially if the other person has no desire for critical thinking (and as humans, we are terrible at critical thinking!).
If there are any textbooks on the subject, ideally written by scientists &/or aimed at scientists, I'd be keen as mustard to know about them!
The Linear Algebra for Data Science course by Shaina Race Bennett provides a light and visual introduction to linear algebra ❤️. The course focuses on the core linear operations and their data science applications:
✅ Matrix operations
✅ Least squares
✅ Covariance
✅ Linear regression
✅ Eigenvalues and Eigenvectors
✅ PCA
Ever thought you'd see logic gates and origami in one sentence?
Professor Inna Zakharevich joined Elecia( @logicalelegance ) and Chris( @stoneymonster ) to talk about Turing complete origami crease patterns.
Listen to the latest episode of Embedded: https://embedded.fm/episodes/474
"So here is the crux of my argument. If you believe in an external reality independent of humans, then you must also believe in what I call the mathematical universe hypothesis: that our physical reality is a mathematical structure. In other words, we all live in a gigantic mathematical object — one that is more elaborate than a dodecahedron, and probably also more complex than objects with intimidating names like Calabi-Yau manifolds, tensor bundles and Hilbert spaces, which appear in today’s most advanced theories. Everything in our world is purely mathematical — including you." -- Max Tegmark, "The Mathematical Universe", https://arxiv.org/abs/0704.0646.
Hello le mastomonde,
En vue d'une réorientation, Jr#2 cherche des ressources en math et info NSI (cours, exo., etc.), terminale et première, pour se mettre à niveau (il s'est déjà mis au python tout seul, niveau "grand débutant"). Des liens dans vos signets ? Merci d'avance. Le RT fait venir une météo. idéale. #Math#Info#NSI
/cc @Bristow_69
Mathematician Who Made Sense of the Universe’s Randomness Wins Math’s Top Prize
Michel Talagrand took home the 2024 Abel Prize for his work on stochastic systems, randomness and a proof of a physics reaction that many experts thought was unsolvable
The Complex Analysis book by Juan Carlos Ponce Campuzano focuses on the theory and applications of complex functions. The book makes great use of interactive data visualizations to explain the complex analysis theory.
1er avril 1776 : #CeJourLà naissance de Sophie Germain (†27/6/1831), mathématicienne, physicienne et philosophe française dont les travaux portent notamment sur la théorie des nombres (résultats concernant le th. de Fermat-Wiles) et l'étude des surfaces. https://buff.ly/4cF8UMK #mathématiques#maths#math
It’s now thought that they could illuminate fundamental questions in #physics, settle questions about #Einstein’s theories, & even help explain the #universe.
…In recent yrs, the amt of data that scientists have discovered about black holes has grown exponentially.
To me, a #SupermassiveBlackHole sounds sublime; to a #scientist, it can also be a test of wild hypotheses. “#Astrophysics is an exercise in incredible experiments not runnable on Earth,” Avery Broderick, a theoretical physicist at uWaterloo & at the Perimeter Inst, told me. “And #BlackHoles are an ideal laboratory.”
Broderick says that he studies black holes because they are very simple, theoretically & mathematically.
As he explained it, a #BlackHole has a mass, an electrical charge, & an angular momentum (meaning it can spin). “And that’s pretty much it,” he said. “Their behavior is extreme, but the apparatus is something we think we understand.” Another “simple” way to think of a black hole is as an extraordinary amt of mass in a relatively small space. It exerts a gravitational pull so strong that not even light can escape it.
Imagine the mass of Earth condensed to the volume of a marble; imagine a million suns condensed to the volume of a single sun—that’ll give you an idea of a #BlackHole. Some #BlackHoles are formed by stars that have collapsed in on themselves. Other black holes are thought to have been formed by the inward collapse of enormous clouds of gas. (There are other theories, too.)
To look “into” a #BlackHole—from which no photon or wave or ray ever returns—requires considerable #creativity. The interior of a black hole can only be deduced from changes exterior to it. Active #BlackHoles are encircled by intense brightness & billion-degree heat, given off by matter falling toward them—think of the fire of an incoming asteroid—while the black hole itself is unthinkably cold, a tiny fraction of a degree above absolute zero.
But, when scientists attempt to use these theories to describe what happens in the interior of a #BlackHole, the implications are, as another astrophysicist put it, “a disaster.” Or, as Broderick put it, the theories “give very different answers.”
The accomplishments of the Victorian physicists were (and are) amazing.
Among the great Victorian era scientists, I've been studying the work of James Clerk Maxwell, specifically Maxwell's equations [1] (along with the history of Victorian mathematics and physics [2]). In his short life, Maxwell made important contributions in many areas of physics. Unfortunately Maxwell died at age 48 from abdominal cancer in November of 1879 [3].
Among Maxwell's contributions are Maxwell's equations, which completed the unification of electricity and magnetism, thereby forming the concepts of electromagnetism and the electro-magnetic force. One of the really amazing aspects of Maxwell's equations is their generality. In particular, they apply to all charge and current densities, whether static or time-dependent and together they completely describe the dynamical behavior of the electromagnetic field.
Here's the best I could do with unicode to describe the differential form of Maxwell's equations (there are also integral forms of Maxwell's equations, see below):
(i). ∇·E = ρ/ε0 # Gauss's Law
(ii). ∇·B = 0 # Gauss's law for magnetism
(iii). ∇ × E = ∂B/∂t # Maxwell–Faraday equation (Faraday's law of induction)
(iv). ∇ × B = μ0 (J + ε0 ∂E/∂t)
Ampère's circuit law (with Maxwell's addition)
Maxwell's equations are important not only because they unified electricity and magnetism and completely characterized the electromagnetic field, but also because they paved the way for special relativity and quantum mechanics.