🔎 Blackbox KI – 🇪🇺 EU-Forschungsprojekt blickt in das "Innenleben" industrieller #KI: Im Rahmen des Projekts XMANAI haben 15 Forschungspartner eine Plattform entwickelt, die den transparenten Einsatz von industrieller KI unterstützt: ➡️ https://www.fokus.fraunhofer.de/de/news/dps/xmanai_2024_04
Good riddance to what was a colossal waste of money, energy, resources, and any sane person's time, intellect, and attention. To even call these as exploratory projects is a disservice to human endeavor.
"Future of humanity", it seems. These guys can't even predict their next bowel movement, but somehow prognosticate about the long term future of humanity, singularity blah blah. This is what "philosophy" has come to with silicon valley and its money power: demented behavior is incentivized, douchery is rationalized, while reason is jettisoned.
AI-generated books on Amazon now have the potential to kill people, as they've moved into the realm of mushroom foraging. Guides have popped up like, well, mushrooms, packed with information that makes no sense and could easily be dangerous, illustrated with structures that are "the mycological equivalent of a picture of a hot blond with six fingers and too many teeth," writes Vox's Constance Grady. Here's more.
“…the hardest kinds of errors to spot. They couldn’t be harder for a human to detect if they were specifically designed to go undetected. The human in the loop isn’t just being asked to spot mistakes — they’re being actively deceived. The AI isn’t merely wrong, it’s constructing a subtle ‘what’s wrong with this picture’-style puzzle.”
This lawsuit is a minor headache for #Amazon. Allegedly a woman was fired for doing her job which was keeping Amazon’s #ArtificialIntelligence from using content illegally (probably copyrighted material).
Her boss reportedly did not like that “do-gooder attitude” & demoted her, before firing her during maternity leave. This case could open up lawsuits against Amazon’s #AI in the future.
Było ujęcie, że inteligencja to jest zdolność rozwiązywania problemów.
Ale można też po prostu znać gotowe rozwiązania problemów, po prostu wyuczone, wtedy wystarczy podążać ścieżką według gotowego rozwiązania, wyciągniętą z pamięci.
Jest ujęcie, że inteligencja, to jest dobra kompresja danych, że sztuczna inteligencja to też na tym polega, tak powstaje model. A kompresja, to po prostu odnalezienie analogii, żeby móc coś upakować w mniejszym rozmiarze.
W mózgu też tak to działa.
Jakby to pociągnąć, to wyobraź sobie rozpakowane dane, z bardzo inteligentnego mózgu/modelu. To by była masa gotowych rozwiązań problemów, do każdej możliwej sytuacji.
Po tym rozwiązanie problemu, to już nie inteligentne myślenie, tylko przelecenie po (tych rozpakowanych) w pamięci gotowych rozwiązań, i zastosowanie ich.
Czyli ostatecznie wszystko sprowadziłoby się do zastosowania gotowych rozwiązań problemów, trzeba tylko zestawić problem z rozwiązaniem, i gotowe.
Inteligencja teoretycznie tworzy coś na poczekaniu, ale można spojrzeć na inteligencję w ten sposób, że to i tak jest lecenie sobie gotowymi rozwiązaniami, gotowymi ścieżkami. #artificialintelligence#ai#inteligencja#mozg#iq#gpt
EyeEm, a photo-sharing community once thought to be a potential challenger to Instagram, is now licensing its users’ photos to train AI models, Tech Crunch reports. The company gave users 30 days to opt out. As you can imagine, many of them are upset. Read more: https://flip.it/Yv2xV3 #Tech#Technology#AI#ArtificialIntelligence#Photography
It's Follow Friday! Keep up to date on the latest in AI and its impact on business, work, society and tech with these great Magazines (topical feeds of content).